MichaelJordanAI不应该模仿

2019-05-14 18:48:50 来源: 银川信息港

9月17日,在举行于上海的世界人工智能大会(WAIC 2018)上,人工智能领域的专家Michael I Jordan教授(非篮球)发表了自己的演讲;在演讲中,Michael Jordan提到了自己对于人工智能的新思路。

他表示,谈到人工智能,目前大家都想创造一个与人类一样的东西,但实际上,人们本质上是要创造的是一个系统,尤其是经济系统,而且是由智能性存在的系统。

在演讲中,Michael Jordan提到了亚马逊所打造的欺诈检测系统。实际上,这个系统是利用机器学习技术,只不过用了更多了数据,而且建立的是端到端的系统。

他认为,目前我们对世界上什么人类拥有智能了解不多,而且不知道怎么界定智能,可能二十年以后才能界定;因此我们没有必要摹拟人类机器本身的智能,而是把市场和数据加在一起,可以有很大的赋能。

,Michael Jordan表示,像人一样的AI是很好的目标,但是人们真正需要的其实不仅仅是人的智能、生物智能,还包括市场智能。

以下是Michael Jordan的演讲全文:

今天上午的发言我觉得非常好,我很喜欢,但是我现在听到的理论和我讲的角度是不一样的。

我觉得人们是太想创造一个人,创造一个和自己一样的东西,觉得这样会解决问题。但是我们要创造的是一个系统,我今天没有听到或不够多的一个词的就是经济,经济是一个有智能的系统。人工智能是像人一样的人工智能,我们还要创造类似于市场模型一样的人工智能。

很多东西其实都不是新的,AI包括机器学习存在了3十年,对我们世界有巨大的影响。在代工业上的影响,我们可以看到后端完全是得到AI技术的影响。像亚马逊,他们的讹诈检测做的非常好,可以很好的监督供应链,可以把很多产品以规模化的方式很快送到客户手中,没有机器学习是不可能出现的,这是1990年代。建立这样的平台以后,他们还可以使用这个平台做其他的事情,比如说可以做到人类端,不仅仅是后端。他们会做建议系统,搜集数据,提供产品的推动和建议,这也是规模化机器的成功。到现在还没有一个很大的变化,用的是同样的算法,只不过是更多的数据,而且建立的是端对端的系统。

现在不再是建议系统或者欺诈检测系统,现在是端对端的系统,比如说可以做翻译、计算机视觉等等,这是十年前做不到的。现在已成为一个商品,你可以嵌入到其他的系统当中,但是它仍然是一个用机器学习的方法做的变革。现在我觉得更有意思的不是更多像人一样的人工智能,应该是基于数字的络,它可以让人、数据和功效之间接触起来。

现在不是说我们没有AI,其实我们有一些非常简单的AI算法,我们是需要更加复杂的算法,可以真正的能够增加人类的福祉。

我们再来看看智能这个词,现在所有人都在用智能,但是我们不知道自己在说什么。智能不仅是一种辨认,或者范式的识别。比如说小孩子有智能,但是现在人工系统还没有这种智能。现在的智能系统有什么样的一些智能系统呢?固然生物体有,大脑思想都有。但是世界上还有什么是有智能的,你从火星看地球的话,你会看到甚么呢。我已经讲到的一点就是我们的市场,大家想想上海,如果你上一个经济学的课,就会有人跟你解释说,每天所有在上海需要的食品都会被送到上海,每个餐馆都有自己想要的菜单,每个人都可以吃到自己想吃的产品,这些每天都在发生,是以几十亿的级别移动着,这是非常复杂的系统,为上海、北京、深圳、纽约提供食品。从火星往地球看的话,你可能会说这是令我吃惊的智能系统。

市场是有智能的,即个体的每个决定是人的决定。例如说,在城市中莴苣不够多,要运更多的莴苣,可以赚更多的钱。市场机制可以创造出其他的东西,但我们其实没有把这些东西充分的涵盖到AI系统当中。我们对大脑和思想了解不多,当然可以做很多研究,但是我们对世界上什么人类具有智能了解不多,而且不知道怎样界定智能,可能二十年以后才能界定。我们一定要模拟本身的智能才能创造出有用的智能系统吗?

答案是否定的,市场做了很好的事情,把市场和数据加在一起,可以有很大的赋能。现在市场没有使用数据,你在学经济学的时候会讲博弈理论等等,但是我们说的数字是有人编出来的,但是如果把学习系统和市场机制并起来,可以有更加有效解决问题的机制,解决今天讲的很多问题,包括失业的问题。

现在我们可以看到计算机带来了大量的数据,但是大部分的数据都是来仿造人的。其实我们已经有几十亿人,为什么还要多出来人呢?我们为何不能把数据用来做其他的事情呢?所以特别来讲,如果我们看一下数据,然后想想市场的背景,其实有的数据流当中,我们可以在数据上获得价格、价值,可以提供服务流、报价、价格。所以这个可以释放价值,不仅仅是获得数据,通过智能还可以释放价值。

你想一下,一个像Uber或滴滴打车这样的系统。它是一个市场,有一些人有一种类型的APP,比如说司机的APP,乘车人的APP,我们有生产者和消费者,数据得到交换。所以在交流数据,汽车会在正确的时间到正确的地方。人可以采用这类市场,使用这类市场,会增加价值,如果现在有更多AI系统,我们要的不是每部车都有自主性,我们希望每部车和其他车联系在一起,如果车知道这个马路上有一个树掉起来,其他车都应该知道,他们应该作为团队玩一个合作的游戏,合作性和合作机制是非常重要。如果我们确切出现稀缺性,或没有稀缺性的话,AI系统是不错的。但是如果没有稀缺性,AI会跟每个人做出同样的建议。

如果我建立一个系统是做咨询建议的,同一个咨询建议给到所有人,比如说要看某一部电影,这是OK的,但是没有稀缺性,这个电影想看几遍看几遍。但是如果建议大家走同一条道路到达机场,这个街就会堵住,不再是非常通畅的大街。或者建议给大家买同样的股票,股票会上升,造成股市不稳定。如果开始耽忧稀缺性的时候,我意想到AI做出的决定是相互联系和相互协调的,这样系统才会对所有人都好。这个就是AI研究的结果。

我们从IT商业模型的角度来看,我们现在主要的商业模型靠广告,的一个带来很多钱的市场就是广告,由于数据在流动,但是在公司和广告公司之间流动,而提供这些数据的人没有被包括进去,我们必须要把市场变的更宽更广。我们想把真正的人包括在这些市场当中,我给大家举一个具体的例子,我们可以考虑一下比如说艺术世界,特别是音乐。

很多人在一生当中是现在还是开出租车的,但是他们周末的时候会打开创造音乐放到站上,很多人确实会听。可能在历史上来说听众数量是以前的十倍,但是这没有市场,人的因素没有被考虑进去。如果我们创造市场,现在做的站是把数据给人,把流卖给广告商,在上面放广告赚钱,但是这不是可以让人过的更幸福。有更好的方法,比如我把音乐放到站上面,我在周末的时候可以看到中国的一张地图,在这个地图上我可以看到比如说成都很受欢迎,过去一周有一万个人听我的音乐,我就知道如果我去成都的话,我可以在那边开一个演唱会,可能可以赚10万块钱。如果我一年当中做三次的话,就有足够的工资,就不用开出租车了。所以可以在中国有一百万个音乐人,就是可以获得数据流,有AI帮助,可以创造这样的数据流。

其他的服务,人给人提供的不但仅是音乐服务,比如说在家里面提供的音乐会服务等等,有各种各样的服务,这个价值不仅在于广告。在美国有一家公司确实是这样做的,你可以去看一下。它就在做刚才讲的工作,我觉得这个公司将会改变西方的音乐世界,而且我相信在中国也有类似的公司做这样的事情,这个公司会赚很多钱,因为所有平台的交易都可以抽成,可以不做任何广告,也仍然可以赚钱。

,我要讲人的AI或者像人一样的AI,并不一定是的目标,这是很好的目标,但是非常难,而且会占据人的工作。但是一个以市场为导向的,同时又是非自主性的AI会带来工作,创造现在不存在的价值,它使用数据、使用算法就可以创造价值,如果把这些东西和市场加在一起就是我要的智能,不仅仅是人的智能、生物智能,还是市场智能。

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